數據驅動這個詞越來越多的出現在各處的報道、文章、新聞當中(zhōng)，商(shāng)業分(fēn)析也逐漸成爲近年來最搶手的熱門崗位。
商(shāng)業分(fēn)析崗位在美國可以達到年薪8萬刀的水平，這也使得越來越多的學生(shēng)開(kāi)始去(qù)了解這個崗位，并且主動自學甚至報班開(kāi)始學習這項内容。
近些年來，Python／SQL／Tableau這些商(shāng)業分(fēn)析常用語言廣受追捧，出現了一(yī)波又(yòu)一(yī)波的學習熱。
商(shāng)業分(fēn)析師以商(shāng)業模式爲基礎，數學編程爲手段，從分(fēn)析數據的角度出發，以得到最優化決策，各行各業都有涉及，比較熱門的互聯網、咨詢、新零售等尤爲顯著。
一(yī)個優秀的商(shāng)業分(fēn)析師需要具備商(shāng)業洞察能力以及數據分(fēn)析能力。
需要掌握的主要技能：
那麽上面提到的這些究竟是什麽呢？他們對于商(shāng)業分(fēn)析又(yòu)有哪些重要的地方呢？
大(dà)數據時代的來臨，python通過其簡潔的語言優勢，成爲了最炙手可熱的編程語言，全民學python已經成爲現象級的話(huà)題。
Python在商(shāng)業分(fēn)析領域、人工(gōng)智能領域慢(màn)慢(màn)成爲不可替代的工(gōng)具，應用範圍及其廣泛，囊括了爬蟲，機器學習，深度學習等專業領域。水漲船高的薪資(zī)待遇也成爲更多人主動去(qù)學習這門語言的原因。
相信很多同學都在朋友圈有看到過python的推廣廣告，小(xiǎo)編當然也不例外(wài)。
SQL是一(yī)種數據查詢和程序語言，是商(shāng)業分(fēn)析師必須要掌握的一(yī)種能力。
大(dà)數據時代最不缺的就是數據，很多大(dà)公司的數據都放(fàng)在數據庫中(zhōng)，這就需要學習操作數據庫的語言SQL。
在最後使用tableau進行數據可視化之前，對大(dà)量的數據進行可視化操作以及精準處理，這一(yī)步首選數據庫SQL。
數據可視化已經成爲近年來的熱門話(huà)題。數據可視化也并非如字面意思直接把數字通過圖像表現出來這麽簡單，理解數據、數據結構、數據交互原理等才是這門技術的關鍵。而tableau正是處理這類問題的最便利的工(gōng)具。在全球使用範圍已經超過了微軟的Power BI。
