衆所周知(zhī) ，如果 在合适 的時機 卻缺乏 合适 的信息 ，會導緻 決策 錯誤 和産生(shēng) 不可靠 的行動 。
随着 工(gōng)業互聯網 、智能制造 和大(dà)數據 的出現 和運用 ，它們 不可能 永遠 保持 着老死不相往來的局面 。
我(wǒ)們 應該 看到 OT -IT 融合 是一(yī)個需要 分(fēn)階段 實施 、逐步 提升 層次 的相當 緩慢(màn) 的過程 ，不過 制造廠 已經 開(kāi)始 認識 到在一(yī)個互聯 的工(gōng)廠 和企業 中(zhōng)把OT -IT 結合 ，會取得 許多 意想不到 的利益 ，例如 ：
●收獲 大(dà)數據 帶來 的諸多 好處
●爲更好 的決策 獲得 信息
●優化 業務 過程
●使突發 的設備 故障 最小(xiǎo)化
●削減 運營成本
●降低 風險 ，縮短 項目 的時間 進程
關于 OT 的定義
維基百科 的OT 定義 ：
“專門 用于 直接 監控 和/或控制 物(wù)理 設備 （諸如 閥門 、泵等）來檢測 物(wù)理 過程 ，或使物(wù)理 過程 發生(shēng)變化 的硬件 和軟件 ”。
簡單 地說OT 是用計算機 （或其它 處理設備）監控 或改變 一(yī)個 系統 的物(wù)理 狀态 ，例如 電站 的控制系統 或鐵路 的控制 網絡 。
創建 OT 的初衷 是用來 表述 傳統 IT系統與工(gōng)業 控制系統 環境 在技術性 和功能性 的差異 ，工(gōng)業 控制系統 所處 的環境 是所謂 “非鋪地毯區域 的IT ”，即在嚴酷 的工(gōng)業 環境 中(zhōng)直接 監控 和控制 生(shēng)産 的IT 設備 ，例如 PLC 、SCADA 、DCS 、CNC 系統 （包括 計算機化 的機床 ）、科學 設備 （如數字式 示波器 ）。
Gartner關于 OT 的定義 ：
“直接 監控 和/或控制 工(gōng)業設備、資(zī)産 、流程 和事件來檢測 物(wù)理 過程 或使物(wù)理 過程 産生(shēng) 變化 的硬件 和軟件 ”。
歸納 OT 的概念 有着 以的幾點 基本 内容 ：
①OT 和在 工(gōng)業企業 用的IT系統都是 爲工(gōng)業企業 服務 的，這些 工(gōng)業企業 是指 流程 工(gōng)業 ，離(lí)散 制造業 、批量 制造業 等，将其它 類型 的企業 的運營 技術 納入 OT 的概念 隻是 引申 ，并非 原意 。
②OT 技術 是直接 對工(gōng)業 的物(wù)理 過程 、資(zī)産 和事件進行 監控 和/或對過程 、資(zī)産 和事件實施 改變 控制 的硬件 和軟件 。
直觀 來看 ，OT 其實 就是 工(gōng)業 控制系統 （PLC 、DCS 、SCADA 等）及其 應用軟件 的總稱 ，但其應用軟件 顯然 隐含 了工(gōng)業 工(gōng)程技術 （所謂 的ET ）的豐富 内容 。
③不直接 對工(gōng)業 物(wù)理 過程 、資(zī)産 和事件進行 監控 和産生(shēng) 影響 的技術 ，不屬于OT 的範圍 。
按照 這個 概念 ERP 顯然 不是 OT 的範疇 ，MES /MOM 處于 IT 和OT 之間 。
④OT 技術 的承載體(tǐ) 是計算機系統 或其它 的運用 計算技術 的處理 系統 。
不過 由于 OT 直接 面對 工(gōng)業生(shēng)産 的物(wù)理 設備 和過程 ，保證 其安全 穩定 運行 ，按質按量生(shēng)産 産品 是其首要 的目标 ，因此 長期以來 采用 專用 的系統 、網絡 和軟件 。
在這個意義 上，與IT 相比 ，其開(kāi)放(fàng)性 和标準化 有待于 改善 和提升 。
簡而言之 ，當下(xià) 的工(gōng)廠 有IT 和OT 之分(fēn)。
處理 工(gōng)廠 的數據 和信息 ，并以維護 所制造 産品 的質量 爲目标 的團隊 ，就叫IT 。
另外(wài) 的團隊 控制 和分(fēn)析 整個 的生(shēng)産過程以獲得 進一(yī)步 的改善 ，這就是OT 。
曆史上 這兩個團隊 是相互獨立 的，但一(yī)旦 它們 相互 融合 會使整個 工(gōng)廠 産生(shēng) 顯著 的改善 。
OT 與IT 融合 必然 創建 提質增效 的結果 。
它賦予 工(gōng)廠 的管理者 監控 運行 和過程 的能力 大(dà)爲 增強 ，甚至 可以 預測 到可能 發生(shēng) 的任何 意想不到 的事件 ，未雨綢缪 。
它會加速 生(shēng)産節拍或速度 、使能源 和時間 的消耗 最小(xiǎo)化 ，以及 降低 監控 資(zī)産 的成本 。
OT 專業 人員(yuán) 偏好 使用 PLC 、DCS 、RTU 、HMI 、SCADA ，以及 嵌入式 計算技術 。
而IT 包括 用于 企業管理 的硬件 、軟件 、網絡 、通信技術 以及 存貯 、處理 和向企業 各個部門 傳輸 信息 的系統 。
IT 專業 人員(yuán) 擅長 聯網 技術 ，非常 熟悉 快速 擴展 網絡 規模 、雲基礎架構 、基于 web 的部署 和諸如 SQL 、Java 及Python 等技術 。
在解決問題 的工(gōng)作 和思維方式 上OT 和IT 也往往 不同 。
IT 采用 自頂而下(xià)的方法 ，慣于 從總體(tǐ) 需求 出發 ，然後 劃分(fēn) 爲若幹 的子部件 ，且針對 子部件 提出 和開(kāi)發 解決方案 。
這種 解決問題 的思路 ，不僅僅 能了解 問題 的所在 ，而且 也很好地給出 了解決問題 的方法 。
OT 人員(yuán) 習慣于 自下(xià)而上 的思路 ，從個别 的部件 出發 構建 複雜(zá) 的系統 。
例如 SCADA 系統 要從工(gōng)廠 層面 的不同 生(shēng)産過程采集數據，OT 人員(yuán) 必須 面對 如何 從不同 的專用 系統 中(zhōng)把數據集成起來 。
随着 智能裝備 、大(dà)數據 和工(gōng)業互聯網 的引入 ，OT 和IT 人員(yuán) 都面臨 需要 解決 存取 工(gōng)業 數據 同樣 的問題 。
偏偏 在企業 中(zhōng)OT 和IT 處在 不同 的層面 ，從解決問題 的觀點 來看 ，它們 相互之間 并不真正 了解 對方 的需求 。
即使 存在 這些 差異 ，而現在 正好 存在 這樣 的機會 讓OT 和IT 相互 融合 ，通過 提升 各自 的能力 ，從而 形成 一(yī)種 真正 具有 颠覆性 的技術 。
在工(gōng)業 3.0 的時代 ，OT 和IT 保持 着彼此 相互 的分(fēn)割 。
而爲了 滿足 今天 的數據 密集型 的環境 和進入 工(gōng)業 4.0 ，企業 必須 将OT 和IT 交彙 融合 匹配 。
